ダウンロード先サーバが落ちてるのが原因らしい。 以下のようにしてキャッシュフォルダにMNISTを直接ダウンロードしてからfetch_mldataを実行すると直る。
cd ~/scikit_learn_data/mldata wget https://github.com/amplab/datascience-sp14/blob/master/lab7/mldata/mnist-original.mat
ライブラリのダウンロード先URLを↑のURLにしてくれればいいのに。。 まあ公式がGitHubアカウント作ってそのURLに変更するのがベストかな。
参考：
原因はModelのコンストラクタの引数名にinputを使っていることだった。ver2からinputsになったので、ver1のサンプルコードをコピペしてver2の環境で動かすとこういうエラーになる。
参考：
理由は以下。なるほど。。
参考：
原因はinputレイヤが定義されていないこと。 以下のような感じでInputレイヤを定義すると直った。
model.add(Flatten(input_shape=(299, 299, 3)))
一番最初のレイヤをDenseからFlattenにした時にinput_shape引数も移さないといけなかったのが漏れてた。。
参考：
以下のようにstr()にただbytesを渡すとb'aaa'という文字列になってしまう。
b = b'aaa' str(b)
encodingを指定するとaaaという文字列になる。
b = b'aaa' str(b, encoding='utf-8')
この仕様は何なんだ。。
参考：
原因はdictの中にbytes型オブジェクトが含まれているため。以下のようにしてstrにしてから渡すと直った。
dic["key"] = str(bytes_item)
参考：
