cuDF21.08を実行すると「ValueError: Cannot convert value of type NotImplementedType to cudf scalar」エラー

原因はcudf21.08numpy1.23と互換性がないため。numpyのバージョンを1.22にダウングレードしたら直った。

cuDFはWSL2ではPascalアーキテクチャのGPUでは動かない

そんな・・公式サイトの動作要件は満たしているのに・・

以下のIssueによると、RAPIDS(cuDF) version 22はWSL2とPascal GPUでは動かない。

以下によるとRAPIDSをversion21にすると直るっぽい。

さらに、以下によると21.10以降だとだめで、21.08なら大丈夫らしい。

以下のコマンドで21.08の環境を作ると動かせた。

conda create -n rapids-21.08 -c rapidsai -c conda-forge -c nvidia rapids=21.08 python=3.9 cudatoolkit=11.5

cuDFを動かそうとすると以下のエラーが出た。

UserWarning: A GPU with NVIDIA Pascal™ (Compute Capability 6.0) or newer architecture is required.

Pascal以降じゃ無いとだめなのか・・TensorFlowはMaxwellでも大丈夫だったのになぁ。

Jestでテストを実行するコマンドに--silent=falseオプションを付けないとconsole.logでログは出ないらしい。まじか。

参考：

他のブランチの変更を取り込んで結構大きくprisma schemaが変わった後、typescriptのprisma clientコードを生成し、

dbにアクセスするコードを実行すると掲題のエラーが出た。

原因はprismaの古いcacheが残っていたため。以下を参考に.prismaという名前のフォルダを探して削除して再度コードを生成すると直った。

原因は、すでにデータが入っているテーブルにnot null列を追加しようとしたが、デフォルト値が設定されていないので既存の行の新しく追加する列の値がnullになってしまい、エラーになっていること。

データを一度全部消してからDDLを実行すると直った。

VSCodeの設定で

"editor.codeLens": false

を設定するとdebugボタンが出なくなった。これでコードを書いている時に行がガクガクして鬱陶しい問題から解放される・・