Kerasでfitしているときに表示されるlossの値とmodel.evaluate(x, y)のlossの値が異なる理由

理由は以下。なるほど。。

• fitで計算しているlossはミニバッチ単位でのlossで、evaluateは全学習データに対するlossだから
• Dropoutレイヤは学習時のみ動作するため

参考：

stackoverflow.com

github.com