以下のようにSessionを開始してTensor.eval()を実行すればいい。
sess = tf.Session() with sess.as_default(): X_train_color = X_train_tensor.eval() X_test_color = X_test_tensor.eval() X_valid_color = X_valid_tensor.eval()
Tensor flowのresizeなどのメソッドを使うと結果がTensorになってこういう変換が必要になるのは面倒だなぁ。。 前処理の最後とかでそのままfitに渡せば良いとかならまだいいんだろうけど。