・以下のサイトに記載されている学習データ量の目安 https://www.nakasha.co.jp/future/ai/yolov3train.html 最低:1カテゴリに対して100枚 基準:1カテゴリ1000枚 推奨:1カテゴリ5000、10000枚(高い精度と検出率、差異が少ない対象を扱っている場合、汎化性能を求める場合)
・以下のサイトに記載されている学習データ量の目安 https://www.nakasha.co.jp/future/ai/yolov3train.html 最低:1カテゴリに対して100枚 基準:1カテゴリ1000枚 推奨:1カテゴリ5000、10000枚(高い精度と検出率、差異が少ない対象を扱っている場合、汎化性能を求める場合)