AIは学習データをどれだけ集められるかが非常に重要だが、 個人情報などはプライバシー・セキュリティの問題で集めることが難しい。 そういう場合に差分プライバシーが使えそう。 アイデアとしては、個人を特定できないよう、各データにランダムなノイズを載せるが ノイズは小さいので、ノイズを載せた後でも学習データとしては十分有用というもの。 Appleが使っている実績もあるし、今後使ってみたい。
AIは学習データをどれだけ集められるかが非常に重要だが、 個人情報などはプライバシー・セキュリティの問題で集めることが難しい。 そういう場合に差分プライバシーが使えそう。 アイデアとしては、個人を特定できないよう、各データにランダムなノイズを載せるが ノイズは小さいので、ノイズを載せた後でも学習データとしては十分有用というもの。 Appleが使っている実績もあるし、今後使ってみたい。